임상영양 AI 기업 주식회사 뉴지엄랩(NUSEUM, 대표 김지영)은 김지영 대표가 11월 6일 서울대학교 글로벌공학교육센터에서 열린 ‘2026 대한지역사회영양학회 추계학술대회’에서 “Personalized Clinical Nutrition AI, 무엇을 기준으로 신뢰할 것인가?: Validation Framework와 Golden Dataset 구축”을 주제로 초청 강연을 했다고 밝혔다.
대한지역사회영양학회는 1995년 창립한 사단법인 학술단체로, 지역사회 영양 연구와 국민 영양·건강 증진 활동을 이끌어 왔다. 학술지 『대한지역사회영양학회지』를 발간하며, 연구자와 현장 전문가가 함께 지역사회의 영양 문제를 연구하고 이를 정책과 현장의 실천으로 잇는 역할을 해 왔다.
올해 추계학술대회는 ‘디지털 대전환 시대, 지역사회 영양 돌봄의 새로운 지평: AI 및 빅데이터와의 융합’을 주제로, AI와 빅데이터가 지역사회 영양 돌봄을 어떻게 바꿀지를 다뤘다. 김 대표는 ‘보건의료 빅데이터와 마이데이터 활용의 현황과 도전’을 논의한 첫 번째 세션의 연사로 나섰다.
이번 강연은 지역사회 영양을 대표하는 학회가 AI 기술의 가능성을 넘어, ‘AI가 내놓는 영양 권고를 무엇으로 검증할 것인가’를 공식 의제로 다룬 자리라는 데 의미가 있다. 건강검진·진료·처방·검사 결과 같은 개인 건강데이터가 마이데이터로 연결되면서, 이를 바탕으로 생성형 AI가 개인맞춤 영양 권고를 내놓는 일이 빠르게 늘고 있다. 그러나 범용 AI의 권고는 문장이 자연스러워도 질환·약물·알레르기 같은 개인 맥락을 놓칠 수 있고, 이를 걸러낼 공통의 채점 기준은 아직 충분히 마련되지 않았다.
지역사회 영양 돌봄 현장은 여러가지 만성질환을 가진 노인이나 여러 약을 함께 복용하는 주민처럼, 개인 맥락이 복잡한 사람을 많이 만나는 곳이다. 그만큼 AI를 도입하기 전에 그 권고가 누구에게나 안전한지 확인할 수 있어야 한다. 김 대표는 “데이터 연결이 AI가 무엇을 아는지를 넓힌다면, 검증 체계는 그 답을 믿어도 되는지를 정한다”며 “데이터가 많아질수록 채점 기준이 먼저 있어야 한다”고 강조했다.
이날 김 대표가 소개한 것은 뉴지엄랩이 한국영양학회 영양전문가, 서울특별시보라매병원·고려대학교 구로병원·분당서울대학교병원 임상의와 공동연구로 개발하고 있는 임상영양 AI의 ‘채점표’와 ‘시험지’다. 채점표인 평가 프레임워크는 AI의 답변을 정확성과 안전성, 개인화, 실제 상담에서의 활용 가능성 등 여러 측면에서 평가하며, 특히 안전성을 중요하게 본다.
시험지인 Golden Dataset은 비만과 GLP-1 치료 환자의 영양관리를 첫 영역으로 삼은 임상 시나리오 문항 세트로, 문항마다 전문가 검토를 거친 기준 답안을 갖췄다. 평가의 독립성을 지키기 위해 문항은 AI 개발팀과 분리해 관리한다.
AI 기업이 자사 제품의 성능을 주장하는 데 그치지 않고, 학회·병원 연구진과 함께 만든 검증 기준을 학계와 함께 검증받겠다는 점도 이번 강연의 의미다. 뉴지엄랩은 이 기준으로 ‘NUSEUM AI’와 범용 AI를 비교하는 다기관 블라인드 전문가 평가를 12월에 진행할 계획이며, 결과는 학술 논문으로 발표할 예정이다. 같은 체계는 건강검진, 내분비, 영유아 영양, 질환식 설계 등으로 넓혀 갈 예정이다. 강연에서 소개한 평가 프레임워크와 Golden Dataset은 공동연구진이 학술지 발표를 준비하고 있으며, 세부 내용은 논문을 통해 공개될 예정이다.
김지영 대표는 “지역사회 영양 돌봄 현장에서 AI를 쓰려면, 그 권고를 어떤 기준으로 검증했는지 보건의료 전문가가 직접 확인할 수 있어야 한다”며 “지역사회 영양 전문가들이 모인 자리에서 검증 기준을 함께 논의한 것은 큰 의미가 있다. 더 많은 전문가가 검증에 참여해 이 기준을 함께 다듬어 가길 바란다”고 말했다.
뉴지엄랩은 임상영양사와 보건의료 전문가를 다기관 독립 평가단으로 모집하고 있다.
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