AI 기반 업무 자동화 및 지식관리 기업 스텝하우(StepHow Inc., 대표 황성욱)가 사내에 흩어진 데이터를 실제 업무의 대상과 관계로 연결하는 ‘기업 데이터 온톨로지’ 서비스를 출시했다고 14일 밝혔다.
기업 데이터 온톨로지는 제품과 설비, 거래와 조직, 문서와 프로세스 등 여러 시스템에 흩어진 정보를 하나의 공통 업무 모델로 연결하는 서비스다. 스텝하우는 사내망 AI 지식관리 솔루션 ‘위슬리 AI(Wissly AI)’를 운영하며 쌓은 기업 문서·데이터 처리 경험을 바탕으로, 고객사의 업무 담당자와 함께 온톨로지를 설계하고 AI 활용 기반을 구축한다.
기업들은 생성형 AI 도입 과정에서 정보는 모았지만 업무 전체가 보이지 않는 문제를 겪고 있다. 시스템의 코드와 항목만으로는 데이터가 어떤 제품·설비·사람·업무를 가리키는지 알기 어렵고, 한 대상의 상태가 바뀌었을 때 함께 확인해야 할 작업·거래·담당자를 찾으려면 여러 자료를 뒤져야 한다. 같은 상태나 용어도 부서마다 뜻이 달라, 분석과 AI 답변의 기준부터 다시 맞춰야 하는 경우도 많다.
온톨로지는 현실의 대상과 관계를 데이터로 표현하기 위한 공통 설계도다. 스텝하우의 서비스는 ▲제품·설비·사람·조직·문서·업무 등 다루려는 ‘대상’ ▲위치·수량·상태·시점처럼 대상을 설명하는 ‘속성’ ▲설비가 어떤 작업에 쓰이는지, 문서가 어떤 업무의 근거인지를 잇는 ‘관계’ ▲‘완료’의 의미나 관계가 성립하는 조건처럼 전사가 공유하는 ‘기준’을 정의해, 같은 데이터를 같은 기준으로 이해하도록 돕는다.
이를 통해 기업은 업무 질문에 연결된 근거를 바탕으로 답을 얻을 수 있다. 자산 운영 분야에서는 ‘이 설비와 연결된 작업과 점검 이력은 무엇인가’를, 제품·공급망 분야에서는 ‘공급 상태가 바뀌면 어떤 재고와 주문을 확인해야 하는가’를, 조직·지식 관리 분야에서는 ‘이 업무의 담당 조직과 참고해야 할 지침은 무엇인가’를 확인하는 식이다. 문서와 도면, 업무 시스템, 운영 기록과 측정값 등 다양한 데이터를 연결해 관련 정보와 근거 탐색, 상태와 영향 분석, 업무 판단을 돕는 AI에 활용할 수 있다.
기업 데이터 온톨로지는 RAG(검색 증강 생성), 지식 그래프와 함께 활용해 AI 답변의 근거를 강화한다. 디지털 트윈을 추진하는 기업에는 대상의 의미와 관계를 일관되게 연결하는 공통 모델 역할을 하며, 데이터 갱신·분석 모델·시뮬레이션 등 구현 범위는 도입 목표와 환경에 맞춰 별도로 검토한다.
도입은 ▲상태 파악·영향 분석·근거 탐색 등 필요한 질문과 결과를 정하는 ‘업무와 기대 결과 정의’ ▲필요한 대상과 데이터 출처, 식별자와 갱신 방식을 확인하는 ‘대상과 데이터 점검’ ▲대상 간 연결과 상태·용어의 의미를 업무 담당자와 정리하는 ‘관계와 업무 기준 수립’ ▲데이터 접근 권한과 연동 범위, 사내망 요구사항을 검토하는 ‘권한과 운영 환경 검토’의 순서로 진행된다. 산업이나 시스템 이름보다 해결하려는 업무 질문에서 출발하는 것이 특징이며, 사내망 환경에서도 도입을 검토할 수 있다.
스텝하우 황성욱 대표는 “AI가 기업의 업무를 제대로 돕기 위해서는 데이터를 모으는 것을 넘어, 그 데이터가 어떤 대상을 가리키고 서로 어떻게 연결되는지 이해할 수 있어야 한다”며 “기업 데이터 온톨로지는 흩어진 데이터를 업무의 언어로 연결해, AI가 기업의 업무 맥락을 이해하고 근거 있는 판단을 돕는 기반이 될 것”이라고 말했다. 이어 “제조·금융·공공 등 데이터가 여러 시스템에 분산된 기업을 중심으로 도입을 확대하겠다”고 덧붙였다.
한편 스텝하우는 2026년 6월 품질경영시스템(ISO 9001)과 정보보호경영시스템(ISO/IEC 27001) 국제표준 인증을 동시에 획득했으며, 9월에는 온프레미스 AI 일체형 솔루션 ‘WISSLY IN A BOX’를 출시하는 등 사내망 AI 제품군을 확대하고 있다. 기업 데이터 온톨로지에 대한 자세한 내용은 위슬리 공식 홈페이지(www.wissly.ai/ko/ontology)에서 확인할 수 있다.
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